Ai2: Klimatdata ungefär 300 gånger billigare
Ett AI-system från forskningsinstitutet Ai2 kan enligt institutet ta fram klimatdata för hela jorden med 3 kilometers upplösning. Kostnaden uppges bli ungefär 300 gånger lägre än för att köra den högupplösta atmosfärsmodellen X-SHiELD.
Visa som tabell
| Namn | relativ kostnad (HiRO-ACEv2 = 1) |
|---|---|
| X-SHiELD | 300 |
| HiRO-ACEv2 | 1 |
Relativ kostnad för globala 3 km-data enligt Ai2 (X-SHiELD = 300). Källa: Ai2 (Allen Institute for AI). Grafik: Maskinellt.
Siffrorna är Ai2:s egna och har inte bekräftats av någon oberoende part. Måttstocken är dessutom X-SHiELD och inte verkliga mätningar. X-SHiELD är en detaljerad global modell som återger stormar och lokalt väder, och den är GFDL:s bidrag till forskningsprojektet DYAMOND. För ett enskilt område kan besparingen enligt Ai2 bli mer än hundra gånger större, beroende på hur stort området är.
Nyheten i version 2 sitter enligt Ai2 i den del som skärper bilden, HiROv2. Den klarar nu flera väderstorheter på en gång, inte bara regn, och ska vara bättre på extremer. Systemet HiRO-ACE jobbar i två led: AI-modellen ACE räknar grovt i rutor på 100 kilometer, och HiRO lägger sedan på detaljer ned till 3 kilometer.
I ett test matades HiROv2 med grovupplösta X-SHiELD-data. Resultatet låg enligt Ai2 inom 3 procent av förlagans statistik. Det ska gälla även för extremvärden så ovanliga att de syns i ungefär en av en miljon datapunkter. Även när båda delarna kördes ihop under ett helt år låg statistiken nära X-SHiELD:s, trots att ACE körde simuleringen på egen hand, uppger Ai2.
Institutet beskriver också orkaner med öga och regnband. Fältet av vind och tryck runt ögat blir dock något skevare än i X-SHiELD.
Högupplösta data om ett varmare framtida klimat kan systemet ännu inte leverera, och inte heller utifrån historiska dataset som ERA5. Skälet är enligt Ai2 att HiRO har tränats på X-SHiELD och bara fungerar ihop med en ACE-version anpassad till den modellen. Nya träningsdata står därför på planen, bland annat X-SHiELD-körningar för en värld som är 4 grader varmare. Ai2 vill också lägga till snö, is och temperatur nära ytan, till exempel för att kunna förutsäga snötäcke.
Institutet arbetar också på en förenklad HiROv2 som kan bli mer än tio gånger snabbare. Modellerna går att ladda ned. I en webbdemo kan användare zooma in på sin egen region och jämföra förgenererade regn-, vind- och tryckdata med X-SHiELD.
